Tudo sobre manutenção preditiva industrial

A manutenção preditiva industrial é utilizada para aumentar a produtiva, econômica e eficiente de uma empresa. A atividade consiste na previsão de falhas e na correção imediata dessas inconsistências, garantindo uma produção mais otimizada. Saiba mais sobre a manutenção preditiva industrial e seu impacto nas operações!

O que é manutenção preditiva industrial?

A manutenção preditiva industrial é o processo de monitoramento contínuo de máquinas industriais, com o objetivo de prever ou antecipar desgastes e falhas nesses equipamentos.

Para isso, a empresa observa os sinais emitidos pelos dispositivos em operação e, a partir desse levantamento, é possível detectar a presença de algum defeito a ser corrigido.

Quando falamos em manutenção preditiva industrial, lembramos de outros métodos de acompanhamento de ativos: a manutenção preventiva e a manutenção corretiva. Conheça a diferença entre os termos:

Manutenção preditiva

Como vimos, a manutenção preditiva faz uma predição do futuro, ou seja, ela estima o que pode acontecer em alguns dias, meses ou anos com uma máquina, de acordo com os sinais que ela emite agora, no presente.

É uma inspeção realizada de forma contínua e em tempo real, o que confere mais precisão e veracidade às informações coletadas.

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Manutenção preventiva

Já a manutenção preventiva é programada. Isso significa que a empresa define os dias de avaliação de acordo com a vida útil de cada componente, inserindo essa informação no calendário de acompanhamento.

A manutenção preventiva também pode ser realizada durante as pausas prolongadas das máquinas ou nas épocas de baixa produção. 

Tanto a manutenção preventiva quanto a preditiva focam na antecipação de problemas. Logo, são práticas complementares.

Manutenção corretiva

A manutenção corretiva é realizada quando uma máquina já apresenta defeitos e, por causa dessa condição, deixa de funcionar ou tem o seu desempenho prejudicado.

Enquanto a manutenção preditiva e preventiva são consideradas necessárias na indústria, a manutenção corretiva deve ser evitada por ser bem mais custosa para a empresa.

Como ocorre após o defeito real da máquina, a correção atrapalha a produtividade, exige compras urgentes de peças e dificulta a negociação de preços.

Fundamentos e metodologias da manutenção preditiva na indústria

A manutenção preditiva industrial possui fundamentos e metodologias que definem e permitem a sua aplicação com segurança e eficiência. Saiba quais são esses fatores:

Fundamentos

A manutenção preditiva industrial é mais rápida, simples e eficiente quando executada com o auxílio das novas tecnologias, como mecanismos de sensoriamento remoto e Inteligência Artificial (IA).

O sensoriamento remoto é realizado com dispositivos que registram e coletam dados que servirão de orientação para a inspeção do objeto.

Esses dados podem ser obtidos por meio de outro recurso igualmente importante, o Big Data, um grande banco de dados que reúne todas as informações relevantes de um processo, máquina ou empresa.

A Internet das Coisas (IoT), por sua vez, permite um acompanhamento em tempo real, o que facilita a identificação precoce de problemas, a precisão no repasse de informações, a tomada de decisões e a correção das falhas.

Já o Machine Learning é um recurso de IA que aproveita a capacidade de aprendizado da máquina para identificar comportamentos fora do padrão.

Essa prática fora do considerado ideal é reconhecida como um indício de que aquele item precisa de uma avaliação mais específica.

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Metodologias 

As metodologias são as atividades práticas da manutenção preditiva, utilizadas para avaliar as condições do equipamento. Conheça as principais técnicas aplicadas:

Análise de vibração

Método sensorial que consiste na observação da máquina em busca de sons e movimentos excessivos. Geralmente, esses sinais são causados por peças soltas, frouxas ou mal encaixadas.

Análise de desgaste

A manutenção preditiva busca peças quebradas, desgastadas e com outras alterações físicas que afetam a eficiência da máquina.

Termografia

A termografia avalia a radiação infravermelha gerada pelo dispositivo industrial, que pode resultar, ou não, em superaquecimento da máquina.

Ultrassom

As análises de ultrassom monitoram as ondas sonoras emitidas pelas máquinas, identificando barulhos anormais que exigem uma avaliação técnica detalhada.

Análise de óleo

Inspeção das condições atuais do lubrificante. A ausência de óleo ou o uso de um produto inadequado pode causar desgaste precoce de peças, barulho excessivo e elevação da temperatura.

Benefícios da manutenção preditiva 

A manutenção preditiva otimiza o processo produtivo, aumenta a competitividade e a lucratividade da empresa. Confira outros benefícios:

Redução de custos

A manutenção preditiva diminui a necessidade de reparo, permite a busca por preços mais competitivos ao adquirir peças e produtos, reduz os gastos com energia elétrica e com despesas causadas por acidentes de trabalho.

Melhora da produtividade

A manutenção preditiva reduz a ociosidade das máquinas, especialmente as pausas forçadas causadas por falhas inesperadas. Desta forma, a produtividade é constante e, consequentemente, a empresa passa a ser mais lucrativa.

Aumenta a vida útil dos equipamentos

O monitoramento frequente permite que pequenos defeitos sejam solucionados rapidamente, aumentando a vida útil das máquinas e postergando a necessidade de substituição.

Redução da necessidade de inspeção

Como a manutenção preditiva é realizada conforme os sinais emitidos pela máquina, ela evita que determinado item seja inspecionado sem motivo.

A manutenção preditiva industrial também auxilia a empresa na busca por:

• eficiência energética;
• aumento da segurança dos funcionários;
• sustentabilidade e redução do impacto ambiental.

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Implementação da manutenção preditiva na indústria 

Chegou a hora de conferir o passo a passo para aplicar a manutenção preditiva na sua indústria e usufruir de todos os benefícios. Saiba como começar:

Planejamento e preparação 

Antes de iniciar qualquer programa de manutenção preditiva, é fundamental realizar um planejamento abrangente, o que envolve:

• a identificação dos equipamentos críticos que necessitam de monitoramento constante;
• a definição de metas claras;
• a escolha dos indicadores-chave de desempenho (KPIs) para avaliar o sucesso do programa.

Alguns indicadores comumente usados são os que alertam sobre confiabilidade dos ativos, custos de manutenção e produtividade.

Treinamento da equipe 

Uma equipe bem treinada é essencial para o sucesso da manutenção preditiva. Os membros devem conhecer as técnicas de monitoramento preditivo que serão utilizadas e precisam saber manusear corretamente os equipamentos de medição, os sistemas de análise de dados e as demais tecnologias aplicadas.

Aquisição de tecnologia adequada 

A escolha da tecnologia adequada também é importante para ter bons resultados na manutenção preditiva. 

Isso inclui a seleção de sensores, dispositivos de medição e softwares de análise de dados adequados às necessidades específicas da indústria e dos equipamentos.

A Alkane possui uma série de produtos utilizados em projetos de automação industrial, visando reduzir os custos operacionais e os impactos ambientais, permitindo à empresa um crescimento promissor e sustentável, de acordo com as suas necessidades e características.

Integração de sistemas de monitoramento e análise de dados 

Uma vez adquirida a tecnologia, é crucial integrar os sistemas de monitoramento e análise de dados aos processos existentes.

Essa interação deve ser fluida para que não haja inconsistência de informações ou falhas na obtenção dos dados.

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Desafios e soluções

A implementação da manutenção preditiva industrial pode esbarrar em alguns obstáculos, o que pode atrasar a sua aplicação. Saiba quais são as dificuldades mais comuns e como solucioná-las:

Metas inconsistentes

Só é possível estipular metas e estratégias de mudança com um objetivo claro a ser alcançado. Por isso, é fundamental fazer um levantamento honesto, atualizado e seguro da situação da empresa e do que deseja alcançar com a manutenção preditiva.

Custos iniciais

Os custos iniciais podem assustar o gestor que está começando a investir nesse tipo de manutenção. A sugestão é começar pelas áreas mais críticas, priorizando máquinas mais importantes, além de usar as vantagens como estímulo para não perder o foco.

Pouco engajamento da equipe de trabalho

Para proporcionar os benefícios, a manutenção preditiva precisa da participação de todos, principalmente na aplicação das metodologias, que exige uma observação mais atenta dos sinais de alerta das máquinas.

Nesse caso, a orientação é investir em treinamento e conscientização da equipe, cobrança de uma postura mais ativa, supervisão constante e oferta de benefícios para estimular a produtividade.

Resistência a mudanças

A dificuldade em abraçar as novas tecnologias está muito presente em gestores conservadores. Uma forma de driblar esse pensamento é focar nos benefícios, realizar testes para apreciação real dos resultados e começar o processo aos poucos, sem grandes alterações na rotina.

Dificuldade de integração entre sistemas

Ao implantar novos softwares, sensores e tecnologias de monitoramento, é possível haver alguma dificuldade na interação destes recursos com os métodos antigos.

A solução está na adesão a sistemas mais modernos, versáteis, capazes de permitir uma transição rápida e segura. E, claro, fazer uma intervenção mais lenta até chegar a uma completa adaptação.

Tendências e inovações 

A manutenção preditiva está mirando em um cenário industrial cada vez menos suscetível a falhas, com foco na redução de custos e na sustentabilidade. Tudo isso, claro, com a ajuda da tecnologia.

As tendências emergentes, como a Inteligência Artificial e os recursos de automação avançada, estão empenhadas na construção de uma indústria mais previsível, produtiva e eficiente.

A análise preditiva, técnica avançada que projeta cenários, antecipa problemas e oportunidades com base no histórico de atividades da indústria.

Apesar dos muitos benefícios relacionados à evolução do segmento, sabemos o quanto pode ser desafiador lidar com tantas mudanças em tão pouco tempo.

Alkane: solução em automação com foco em resultados

Com automação, a sua empresa ganha muito mais na execução da manutenção preditiva industrial.  Os sensores e os equipamentos de controle ajudam na gestão dos ativos e no monitoramento das atividades.

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